Cambios en el control de la tuberculosis en el estado de Bahía tras la aparición de la Covid-19

Autores/as

• Marilia Caixeta de Araujo Universidade Federal do Sul da Bahia
• Renata Soares Passinho Universidade Federal do Sul da Bahia, Centro de Formação em Ciências da Saúde, Teixeira de Freitas, BA, Brasil
• Karina Simone Souza Vasconcelos Centro de Reabilitação de Louveira, Louveira, SP, Brasil
• Delio José Mora Universidade Federal do Sul da Bahia, Centro de Formação em Ciências da Saúde, Teixeira de Freitas, BA, Brasil

DOI:

https://doi.org/10.17058/reci.v15i4.20273

Palabras clave:

Tuberculosis Pulmonar, Monitoreo Epidemiológico, Control De Enfermedades Transmisibles, Estudios Ecológicos

Resumen

Justificación y Objetivos: La Covid-19 revirtió años de progreso en el control de la tuberculosis en el mundo y, por primera vez en más de una década, aumentaron las muertes relacionadas con la tuberculosis. Este estudio tuvo como objetivo comparar las variables epidemiológicas, clínicas y de laboratorio de la tuberculosis pulmonar antes y después de la aparición de la Covid-19 en dos territorios de Bahía, Brasil. Métodos: Estudio ecológico utilizando datos del Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (Sinan) y del Sistema de Información Hospitalaria del Sistema Único de Salud (SIH/SUS). Los datos incluyeron nuevos casos de tuberculosis pulmonar notificados entre 2017-2022, comparados entre el período prepandemia (2017-2019) y el período pospandemia (2020-2022) en la Costa do Descobrimento y Extremo Sul de Bahía. Resultados: Entre enero de 2017 y diciembre de 2022 se notificaron 1.682 nuevos casos de tuberculosis pulmonar, con una tasa de incidencia promedio anual de 33,5 casos por 100 mil habitantes y de mortalidad promedio de 1,1 muertes por 100 mil habitantes. Tras la aparición de la Covid-19, hubo un aumento del 3,3% en la incidencia y del 20,5% en la mortalidad, junto con una reducción del 5,7% en la curación y del 38,6% en la letalidad hospitalaria. Durante la pandemia aumentaron las notificaciones de coinfección tuberculosis-VIH/Sida y los casos entre personas con más de ocho años de educación. Conclusión: Las brechas de diagnóstico y tratamiento causadas por la Covid-19 pueden haber contribuido al aumento de la incidencia y la mortalidad por tuberculosis en Bahía.

Referencias

1. Cardona PJ. Patogénesis de la tuberculosis y otras micobacteriosis. Enferm Infecc Microbiol Clin. 2018; 36(1): 38–46. http://doi.org/10.1016/j.eimc.2017.10.015.

2. World Health Organization. Global tuberculosis report 2023 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2023. 75 p. Disponível em: https://www.who.int/teams/global-tuberculosis-programme/tb-reports/global-tuberculosis-report-2023.

3. Silva DR, Rabahi MF, Sant’Anna CC, et al. Diagnosis of tuberculosis: a consensus statement from the Brazilian Thoracic Association. J Bras Pneumol. 2021; 47(2): e20210054. http://doi.org/10.36416/1806-3756/e20210054.

4. Dheda K, Perumal T, Moultrie H, et al. The intersecting pandemics of tuberculosis and Covid-19: population-level and patient-level impact, clinical presentation, and corrective interventions. Lancet Respir Med. 2022; 10(6): 603–622. http://doi.org/10.1016/S2213-2600(22)00092-3.

5. Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Departamento de HIV/Aids, Tuberculose, Hepatites Virais e Infecções Sexualmente Transmissíveis. Boletim Epidemiológico: tuberculose 2023 [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2023. 64 p. Disponível em: https://www.gov.br/aids/pt-br/central-de-conteudo/boletins-epidemiologicos/2023/tuberculose/boletim-epidemiologico-tuberculose-2023_eletronico.pdf.

6. Maia BNB, Granzotto FHB, Maia VNB, et al. Perfil epidemiológico da tuberculose no município de Barreiras (BA), no período de 2008 a 2018. Rev Bai Saude Publica. 2022; 46(3): 53–69. http://doi.org/10.22278/2318-2660.2022.v46.n3.a3643.

7. Rodrigues RP, Lobão JSB. Caracterização do perfil epidemiológico dos casos novos de tuberculose em Feira de Santana – Bahia (2005-2016). Rev Bai Saude Publica. 2020; 44(3): 129–142. http://doi.org/10.22278/2318-2660.2020.v44.n3.a3068.

8. Paiva JPS, Magalhães MAFM, Leal TC, et al. Time trend, social vulnerability, and identification of risk areas for tuberculosis in Brazil: An ecological study. PLoS One. 2022; 17(1): e0247894. http://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0247894.

9. Andrade KVF, Nery JS, Araújo GS, et al. Associação entre desfecho do tratamento, características sociodemográficas e benefícios sociais recebidos por indivíduos com tuberculose em Salvador, Bahia, 2014-2016*. Epidemiol Serv Saude. 2019; 28(2): e2018220. http://doi.org/10.5123/S1679-49742019000200004.

10. Leal SB, Araújo GS, Nery JS, et al. Clinical and epidemiological aspects of cases of tuberculosis associated with diabetes in Salvador, Bahia, Brazil. Rev Soc Bras Med Trop. 2017; 50(3): 408–412. http://doi.org/10.1590/0037-8682-0409-2016.

11. Arentz M, Ma J, Zheng P, et al. The impact of the Covid-19 pandemic and associated suppression measures on the burden of tuberculosis in India. BMC Infect Dis. 2022; 22(1):92. http://doi.org/10.1186/S12879-022-07078-Y.

12. Maia CMF, Martelli DRB, Silveira DMML, et al. Tuberculosis in Brazil: the impact of the Covid-19 pandemic. J Bras Pneumol. 2022; 48(2): e20220082. http://doi.org/10.36416/1806-3756/E20220082.

13. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo Demográfico 2022 [Internet]. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2023 [citado 2023 Out 14]. Disponível em: https://censo2022.ibge.gov.br/panorama/.

14. World Health Organization. Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde 10a Revisão [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2019. Disponível em: https://icd.who.int/browse10/2019/en.

15. Porto AO, Leal CBM, Barbosa CB, et al. Morbimortalidade hospitalar por tuberculose pulmonar na Bahia e entre 2010 a 2014. Rev Epidemiol Controle Infecç. 2017; 7(3): 169–173. http://doi.org/10.17058/reci.v7i3.7697.

16. Wang X, He W, Lei J, et al. Impact of Covid-19 Pandemic on Pre-Treatment Delays, Detection, and Clinical Characteristics of Tuberculosis Patients in Ningxia Hui Autonomous Region, China. Front Public Health. 2021; 9: 644536. http://doi.org/10.3389/fpubh.2021.644536.

17. Delpino FM, Arcêncio RA, Nunes BP. Determinantes sociais e mortalidade por tuberculose no Brasil: estudo de revisão. Rev Bai Saude Publica 2021; 45(1): 228–241. http://doi.org/10.22278/2318-2660.2021.V45.N1.A3479.

18. McQuaid CF, Herion MYR, Burke RM, et al. Inequalities in the impact of COVID‑19‑associated disruptions on tuberculosis diagnosis by age and sex in 45 high TB burden countries. BMC Medicine. 2022; 20: 432. http://doi.org/10.1186/s12916-022-02624-6.

19. Torpey K, Agyei-Nkansah A, Ogyiri L, et al. Management of TB/HIV co-infection: the state of the evidence. Ghana Med J. 2020; 54(3): 186–196. http://doi.org/10.4314/gmj.v54i3.10.

20. Lima LV, Pavinati G, Oliveira RR, et al. Tendência temporal da incidência de coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, por macrorregião, Unidade da Federação, sexo e faixa etária, 2010-2021. Epidemiol Serv Saude. 2024; 33: e2023522. http://doi.org/10.1590/s2237-96222024v33e2023522.pt.

21. Berra TZ, Ramos ACV, Alves YM, et al. Impact of Covid-19 on Tuberculosis Indicators in Brazil: A Time Series and Spatial Analysis Study. Trop Med Infect Dis. 2022; 7: 247. http://doi.org/10.3390/tropicalmed7090247.

22. Silva DR, Mello FCQ, D’Ambrosio L, et al. Tuberculosis and Covid-19, the new cursed duet: What differs between Brazil and Europe? J Bras Pneumol. 2021; 47(2): e20210044. http://doi.org/10.36416/1806-3756/E20210044.

23. Menezes-Filho N, Komatsu BK, Villares L. The impacts of Covid-19 hospitalizations on non-Covid-19 deaths and hospitalizations: A panel data analysis using Brazilian municipalities. PLoS One. 2023; 18(12): e0295572. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0295572.

24. Wolff D, Nee S, Hickey NS, Marschollek M. Risk factors for Covid-19 severity and fatality: a structured literature review. Infection. 2021; 49(1): 15–28. http://doi.org/10.1007/S15010-020-01509-1.

25. Pinheiro RS, Andrade VL, Oliveira GP. Subnotificação da tuberculose no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN): abandono primário de bacilíferos e captação de casos em outras fontes de informação usando linkage probabilístico. Cad Saude Publica. 2012; 28(8): 1559–1568. http://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000800014.