ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS POR INTERVALOS (IPCA) COMO MÉTODO DE SELEÇÃO DE REGIÃO ESPECTRAL NO INFRAVERMELHO MÉDIO E PRÓXIMO PARA DISCRIMINAÇÃO DE ÓLEOS VEGETAIS

Autores

  • Gilson Augusto Helfer UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Luciano Marder UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Lilian de Fátima Ferreira da Silva UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
  • Fernanda Carla Bock UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul

DOI:

https://doi.org/10.17058/tecnolog.v17i2.3754

Palavras-chave:

análise multivariada, óleos vegetais, quimiometria, iPCA

Resumo

Neste trabalho foi empregada a análise de componentes principais por intervalo (iPCA) como método de seleção de variáveis, associada à espectroscopia no infravermelho próximo e médio, visando a discriminação de óleos vegetais. Os seguintes óleos vegetais foram analisados: soja, canola, girassol, arroz, milho, algodão e amendoim. Os espectros foram adquiridos em quintuplicata, utilizando um espectrômetro Perkin Elmer Spectrum 400 no intervalo entre 650-4.000 cm-1 (infravermelho médio) e 4.000-10.000 cm-1 (infravermelho próximo), com resolução de 4 cm-1 e 32 varreduras. Após, os dados espectrais foram normalizados e posteriormente corrigidos com as transformadas SNV (variação normal padrão) e primeira derivada com uma janela de 5 pontos. Os modelos foram desenvolvidos através do aplicativo Matlab empregando análise de componentes principais por intervalos (iPCA) disponível no pacote iToolbox. Foram realizados modelos de 8, 16 e 32 intervalos, com os dados centrados na média. O presente trabalho indica que a análise de componentes principais por intervalos (iPCA), como ferramenta de seleção de variáveis, possibilita encontrar regiões representativas visando a discriminação de diferentes óleos vegetais.

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Biografia do Autor

  • Gilson Augusto Helfer, UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
    Programa de Pós-graduação em Sistemas e Processos Industriais, Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
  • Luciano Marder, UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
    Programa de Pós-graduação em Sistemas e Processos Industriais, Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC) Departamento de Química e Física, Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC),
  • Lilian de Fátima Ferreira da Silva, UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
    Departamento de Química e Física, Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
  • Fernanda Carla Bock, UNISC - Universidade de Santa Cruz do Sul
    Departamento de Química e Física, Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)

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Publicado

2013-12-18

Edição

v. 17 n. 2 (2013)

Seção

Sistemas e Processos Industriais

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Como Citar

ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS POR INTERVALOS (IPCA) COMO MÉTODO DE SELEÇÃO DE REGIÃO ESPECTRAL NO INFRAVERMELHO MÉDIO E PRÓXIMO PARA DISCRIMINAÇÃO DE ÓLEOS VEGETAIS. (2013). Tecno-Lógica, 17(2), 108-116. https://doi.org/10.17058/tecnolog.v17i2.3754